交通信號控制對于組織、指揮和控制交通流的流向、流量、流速、維護交通秩序等均有重要的作用，從時間上將相互沖突的交通流予以分離，使其在不同時間通過，以保證行車安全，同時迫使車流有序的通過路口，提高了路口通過效率和通過能力，并且減小了噪聲，降低了汽車尾氣對環境的污染。

　　

　　被比喻為“龍尾”的交通信號其實以往并未受到行業過多的關注，自2016年5月公安交管局發布《推進城市道路交通標志標線標準化工作方案》和《推進城市道路交通信號燈配時智能化工作方案》（以下簡稱“兩化”文件）后，行業對交通信號的討論越來越多。那么，2017年，哪些內容成為大家熱議的方向呢？

　　

　　互聯網＋交通信號

　　

　　以2016年阿里巴巴對“世界上最遙遠的距離是紅綠燈跟交通攝像頭的距離”事件的爆炒為代表事件，繼而滴滴的智慧信號燈、百度智慧信號燈研判平臺亮相，互聯網＋交通信號逐漸落地。

　　

　　由于互聯網企業對數據的大肆宣傳及其產品的神秘性，行業對此的熱議從未減退。

　　

　　首先可以肯定的是，互聯網數據的全局性，連續性特點對信號配時優化的效果評價、方案時段劃分等起到有力的支撐作用。互聯網＋交通信號控制與優化工作主要定位于系統以數據為基礎，利用云計算、人工智能技術對城市路網交通運行狀態進行動態評價，并通過建立交通模型為從點到線到面的信號優化提供服務。互聯網企業在車輛軌跡信息采集上具有優勢，能夠反映宏觀和中觀層面的態勢。

　　

　　但是，互聯網＋交通信號的基礎是大數據，是使用滴滴軟件，使用高德地圖的出行者行為數據，因此數據質量就成為互聯網＋交通信號技術手段可行性的重要考量。相對來說，滴滴由于業務特點，其數據在城市的覆蓋面積更均衡，技術應用信號配時區域的適應性更佳。而主要基于導航的百度地圖、高德地圖在城市中心區稍外圍地區的數據覆蓋更佳。

　　

　　第三，之前備受關注的互聯網數據質量一個重要參數——滲透率（百輛過車中被互聯網采集到數據的車輛占比）一度成為評判互聯網＋交通信號工作質量的關鍵。但從幾家互聯網公司提供給賽文交通網的技術文件來看（BAD關于互聯網＋交通信號的技術解析文章將于近期在本公號發布），滲透率不是問題，關鍵在于樣本量，在于累計的樣本量。

　　

　　第四，互聯網＋交通信號的大規模使用同時還要面臨與傳統信號廠商之間的競爭。互聯網數據與信號機廠商雖有合作，但數據與信號機之間的通訊鮮有打通，但這層冰遲早也會被打破。

　　

　　交通信號優化市場的變化

　　

　　“兩化”文件出臺后給交通信號行業一劑強心針，一番歡呼雀躍后終究要回歸市場。

　　

　　從市場參與者角度來看，除了專業服務提供商，還有交通信號機設備廠商和科研院所，此外少數系統集成商和設計咨詢公司、設計院也參與市場競爭。百度、滴滴等互聯網企業也開始參與信號優化服務工作。

　　

　　從項目數量來看，南京萊斯信息股份有限公司交管系統事業部總經理程健表示，“兩化”文件出臺后，項目需求明顯集中在幾個一線城市和省會城市，但2017年已經從一線城市向二三線城市惠及，由東部發達地區向西部地區演進。

　　

　　在項目模式上，2017年交通優化的服務內容開始從集成項目中分離比較明顯，很多地方在做智能交通系統的擴建改造時，都將交通組織、交通配時、系統應用運行的內容進行了考慮，并且單獨作為采購包招標。在2017年9月份一次訪談中，廣東振業優控科技股份有限公司CEO陳寧寧對賽文交通網表示，信號優化服務項目相較于去年多了2－3倍的增長，此外，在市場推廣中明顯感受到反對聲音少了，用戶的關注度也在不斷提高。

　　

　　從項目價格來看，青島海信網絡科技有限公司城市交通事業部總經理馬曉龍表示，從2016年廣州、哈爾濱招標價格看，單路口均價只有3000－4000元，到后期如深圳項目、自貢、銀川等項目，價格提高到7000元左右，呈上升趨勢，各地愈來愈重視信號調優服務，且費用逐步加大。

　　

　　在賽文交通網與杭州遠眺科技有限公司聯合發布《2016－2017年中國交通信號配時優化與評估市場調研報告》中顯示， 2017年信號配時優化服務的均價約7200元／年路口。

　　

　　信號廠商對信號優化工作的重視

　　

　　青島海信網絡科技股份有限公司從去年年底開始活躍于信號配時優化項目市場中。另外，南京萊斯信息技術股份有限公司、浙江浙大中控信息技術有限公司、銀江股份有限公司等企業也都有在市場中拿到獨立的優化配時項目。

　　

　　注重系統建設的傳統信號廠商也開始不約而同的加大了對交通信號配時優化的部門／崗位資源的配置。連云港杰瑞電子有限公司智慧城市事業部部長項俊平介紹，杰瑞組建了一支信號優化服務團隊，并且積極開展內部培訓，包括開發相關軟件來配合信號優化服務市場的需求。

　　

　　南京萊斯也在信號系統優化控制方面做了許多工作。程健介紹，以往信號系統大部分檢測優化都是基于斷面的，今年南京萊斯結合檢測設備的一些優勢，開始研究和試點基于排隊區間的優化，并結合路口單個方向、上下游路口的聯動完善一些策略參數配置的控制功能和算法。特別在現在越趨飽和甚至過飽和的通勤時段城市中心區的管控，逐漸有效地代替高峰期的人工干預放燈。另外，萊斯也在思考互聯網軌跡數據在信號控制和評價方面的應用，但目前仍在剛起步的階段。

　　

　　對于廠商來說，通過信號優化配時的切入點，也有進一步擴大地區信號機或集成市場占有率的期望目標。